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【佳學基因檢測】靶向藥物基因檢測費用是多少?

【佳學基因】靶向藥物基因檢測費用是多少?基因檢測的價格需要從三個維度上來考慮:一是整個檢測獲取的基因信息有多少,這就是基因位點有多少。最少的是一個位點,假的基因檢測一個位

佳學基因檢測】靶向藥物基因檢測費用是多少?


決定基因檢測費用的三個要素

基因檢測的價格需要從三個維度上來考慮:一是整個檢測獲取的基因信息有多少,這就是基因位點有多少。最少的是一個位點,假的基因檢測一個位點都沒有,只有打印的報告。按照現(xiàn)在生活和生產(chǎn)成本。價格低于100元的檢測是值得懷疑的。對于一個人的基因來說,獲取一個人的全部基因組應當包含有64億對堿基對,需要一個97G的硬盤來裝檢測數(shù)據(jù)?;蛐畔⒘康亩嗌偈菦Q定測序成本的。一個全基因測序數(shù)據(jù),在2021年的價格應當在2-3萬元左右。

第二個維度是回答的健康問題。這個最通俗的做法是檢測項目的多少。做基因檢測項目是要將測序數(shù)據(jù)通健康關注點對應起來。這個和基因信息的多少沒有必然關系。由于人體基因信息作用的廣泛性。一個基因可以與多方面的健康問題聯(lián)系起來。比如與高血壓有關的葉酸代謝基因,即跟高血壓有關,又跟痛風有關,還跟血脂有關,還跟神經(jīng)管發(fā)育有關。所以即使只測一個位點,也可以出不下于10個基因檢測項目的報告。同樣的情況,也發(fā)生在腫瘤風險。一個P53基因,可以與數(shù)十種腫瘤有關。只測一個位點可以給出50-60種腫瘤的風險。從這個意義上業(yè)講,單從檢測項目來講基因檢測費用也是不合理的。即使是同一種腫瘤如肺癌的風險,可以只測一個最常見的P53基因的一個位點,也可以采用腫瘤基因850來測參與腫瘤形成和發(fā)展的850個基因的全部序列,這是近8千500萬個基因位點。雖然只測了一個肺癌的風險,但是他的成本及基因信息的獲取量是消費級基因檢測的數(shù)千倍。用消費級3000個檢測項目的費用都無法覆蓋一個檢測項目的成本的萬分之一。

第三個維度是基因序列的分析問題。在建立基因信息與人體健康狀態(tài)的關系的時候,主要有兩個技術體系,一是數(shù)據(jù)庫比對技術,這主要是通過生物信息分析。將個體的基因信息與數(shù)據(jù)庫中已記錄的案例進行比對。這個看起來是一個高科技,但量只需要有計算機數(shù)據(jù)庫知識就行了。這是為什么現(xiàn)在有很多計算機人員專而從事生物醫(yī)學行業(yè)的原因。第二種人析策略是采用基因信息解碼的策略,也就是類似于谷歌的人工智能方法。它是采用生物體結(jié)構(gòu)功能原理為每一個基因序列的變化賦于生物學的病理、藥理及疾病演變過程的跨學科技術。與數(shù)據(jù)庫方法截然不同點,在于基因解碼方法可以為個人的每一個基因序列找到生物學意義。在疾病的檢出率方面更高。

靶向藥物基因檢測的費用是怎么確定的?

鑒于腫瘤靶向藥物基因檢測的特點,靶向藥物基因檢測的費用主要由以下幾個因素來決定:

(1)所檢測的與腫瘤治療有關的靶向藥物基因有多少?

由于與腫瘤向藥物基因檢測的基因最少的只需要檢測一個基因的一個位點,也可以檢測多達850個基因的全部位點。檢測腫瘤850基因獲得的可以使用的藥物即包含靶向藥物,又包含化療藥物,還包括免疫藥物,同時由于其檢測分析的個候采用了胚系生殖細胞突變與體細胞突變的比較,因此不僅可以獲得藥物知識,還可以知道腫瘤致病基因的來源。

(2)可供選擇的腫瘤藥物

有的基因檢測只提供和自己有關系的醫(yī)藥公司的靶向藥物的選擇,不提供其他藥物來源選擇。對于治療機構(gòu)所提供的基因檢測也有可能出現(xiàn)這種情況,就是只提供醫(yī)生手中掌握的靶向藥物基因檢測,而不提供自己沒有的藥物的基因檢測。為避免這種情況,國家衛(wèi)生健康委積極推動第三方醫(yī)學檢驗中心,并且鼓勵醫(yī)學的檢測項目需要由第三方醫(yī)學檢驗實驗室來承擔。從這個角度上來講,在第三方醫(yī)學檢驗中心從事靶向藥物基因檢測會得到更多的靶向藥物推薦。

(3)分析基因序列與藥物關系的方法

如前所述,每一個人體內(nèi)的基因突變是獨特的,是自己血緣關系和個人生活環(huán)境和發(fā)育過程共同決定的?,F(xiàn)在分析基因突變時有兩種基本方法,一是數(shù)據(jù)庫比對方法,一是基因解碼方法。數(shù)據(jù)庫比對法主要是用在別人身上發(fā)生的突變來比對自己身上的突變。這就造成了很多病人身上的突變沒有藥物或者是基因檢測沒有結(jié)果。而基因解碼方法是采用生命活動的基本定律、規(guī)律來賦于個體突變對于生命活動的影響,因此致病基因檢出率更高、更正確。在靶向藥物尋找方面,基因解碼方法能夠找到的藥物種類更多,效果也會更好。

(責任編輯:佳學基因)
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