【佳學基因檢測】基因解碼推出人工智能基因信息解讀工具

基因檢測人工智能導讀：

人的基因信息的利用主要有疾病診斷、風險預測、用藥指導和生育優(yōu)化四個方面?；蛐畔⒌睦糜匈囉诨蛐蛄蝎@取的全面性、正確性以及生物健康醫(yī)學意義的正確性?；蛐蛄蝎@取的正確性主要由測序技術來決定，而基因信息解讀的正確性則有兩個途徑。一個是數據庫比對，一個是基因解碼方法。數據庫比對形同于查字典，而基因解碼則有采用了人工智能算法。數據庫比對水平的提高需要無窮盡地提高病例數量，而基因解碼則需要獲取可以提供邏輯依據的經典案例，并根據案例發(fā)展出共識性智能算法。

基因解碼人工智能在解讀疾病變異方面的新進展

2023年6月1日，基因解碼開發(fā)出了新一款人工智能算法體系：PrimateAI-3D，這是一種類似于ChatGPT的人工智能（AI）算法，以前所未有的正確性預測患者中導致疾病的遺傳突變。結果發(fā)表在6月2日《科學》雜志（第6648期）的兩篇論文中，詳細介紹了算法的訓練以及它在英國生物庫隊列中的50萬個基因組中的應用。與此同時，關于靈長類動物進化研究的兩篇伴隨論文也在該雜志上發(fā)表。

基于人工智能算法的PrimateAI-3D，采用233個非人類靈長類動物基因組測序數據進行人工智能（AI）訓練。由于它們與人類基因組的親緣關系密切，非人類靈長類動物種類在指導了解人類疾病的遺傳基礎方面具有獨特的價值。PrimateAI-3D顯示出前所未有的正確性，能夠預測導致疾病的遺傳突變。這些結果發(fā)表在6月2日通過了《科學》的同行評議團隊的評議，并正式發(fā)表。

佳學基因解碼基因檢測認為，PrimateAI-3D與賊先進的DNA測序能力結合，產推進AI技術在基因信息的更為正確的應用進展，將幫助臨床醫(yī)生和研究人員跟上基因信息時代的大量基因組數據便利性的步伐，有潛力以指數級加速正在進行的重要工作，為患者提供更好的服務。”

根據美國國立衛(wèi)生研究院的數據，每年產生的基因組數據量接近400億千億字節(jié)。共享、分析和解釋基因組數據的能力對于揭示有助于理解人類健康并改進正確醫(yī)學的發(fā)現至關重要。