【佳學(xué)基因檢測】腫瘤基因解碼基因檢測如何幫助患者治療

新一代測序與先進的計算數(shù)據(jù)分析方法的結(jié)合，有效改變了我們對癌癥的發(fā)生、發(fā)展與惡化演變基因相關(guān)序列的基本理解。同時，針對癌癥基因組依賴性靶向小分子和抗體療法的發(fā)展，促進了基因組分析向癌癥患者臨床應(yīng)用的轉(zhuǎn)變。除了識別個體靶向變化外，基因組方法還可以測量突變負荷，這可以預(yù)測免疫檢查點抑制劑的治療反應(yīng)，或識別癌癥特異性蛋白質(zhì)，并為個性化抗癌疫苗的設(shè)計提供信息。癌癥基因組學(xué)的新興臨床應(yīng)用包括監(jiān)測治療反應(yīng)和表征耐藥機制。基因組學(xué)與臨床癌癥護理的相關(guān)性越來越高，這也突出了促進基因組檢測平等的必要性。
 

要點

基因組分析能夠表征單個腫瘤樣本中的體細胞和種系缺陷，越來越多地被用于臨床診斷，作為確定治療方案的手段。

許多與技術(shù)和成本相關(guān)的考慮因素在將癌癥基因組分析應(yīng)用于臨床實踐的決策過程中發(fā)揮了作用。

基因組方法可以揭示個體靶向性改變、突變負荷、復(fù)雜突變特征和腫瘤特異性抗原，這可能為靶向治療、免疫檢查點抑制劑和個性化抗癌疫苗的應(yīng)用提供信息。

在不同的腫瘤類型中出現(xiàn)共同的靶向性改變，這促使基因組圖譜的應(yīng)用和臨床試驗的設(shè)計出現(xiàn)了新的范例。

這些分析越來越多地提供與臨床癌癥護理相關(guān)的信息，盡管它們的實施面臨著一些重要的挑戰(zhàn)。

本文內(nèi)容的科技文獻支撐：

The emerging clinical relevance of genomics in cancer medicine。Michael F. Berger1 and Elaine R. Mardis2,3,*

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