【佳學(xué)基因檢測】不斷增加全面性與正確性的基因檢測分析——基因解碼多元方法
關(guān)鍵詞：基因解碼，多元線性分析法，混合模型,單變量分析,因變量分析,結(jié)構(gòu)方程模型，精神病遺傳學(xué)
在對復(fù)雜的多臨床表狀進(jìn)行基因信息的基因解碼時(shí)，除了數(shù)據(jù)縮減法和交叉障礙分析法外，一種補(bǔ)充方法是使用多元線性混合模型對多個(gè)性狀進(jìn)行組合分析。這種方法檢查一組因變量之間的相關(guān)結(jié)構(gòu)，然后估計(jì)自變量（在這種情況下是遺傳變異）可以解釋這種結(jié)構(gòu)的程度。與基因解碼方法體系中的數(shù)據(jù)縮減技術(shù)相比，這種方法具有一些優(yōu)勢。賊重要的是，多元線性混合模型可以通過有效地將因變量的每個(gè)相關(guān)特征值視為一個(gè)獨(dú)特的觀察值來獲得相對于單變量分析更大的統(tǒng)計(jì)功效。相對于單變量分析，這具有增加有效樣本量的效果，包括從結(jié)構(gòu)方程模型得出的潛在因子得分。一項(xiàng)初步研究檢驗(yàn)了這種方法在 PGC 中的潛力，發(fā)現(xiàn)這種方法在統(tǒng)計(jì)功效方面至少增加了 30% 的樣本量。應(yīng)用這種方法的方法賊近才被開發(fā)出來，尚未廣泛應(yīng)用于精神遺傳學(xué)領(lǐng)域。因此，未來幾年中這些方法的應(yīng)用將會產(chǎn)生很有意義的結(jié)果，從而促進(jìn)精神病病理學(xué)的發(fā)展。
